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Formation en systèmes embarqués (Arduino , Raspberry 4 , Raspberry pico , Esp 32 )

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About Course

 

**Cours de formation sur les systèmes embarqués :**

**Session 1 : Contrôle de main robotique avec Arduino, capteurs de flexion et servomoteurs (Langage C)**
Dans cette session, vous apprendrez à créer une main robotique imitant les mouvements humains. En utilisant Arduino, des capteurs de flexion et des servomoteurs, vous programmerez le système en langage C pour répondre aux gestes de la main.

**Session 2 : Système de surveillance des plantes avec Arduino, écran LCD et divers capteurs de plantes (Langage C)**

Cette session se concentre sur la création d’un système de surveillance intelligent pour les plantes. Vous utiliserez Arduino avec un écran LCD et divers capteurs pour surveiller les indicateurs de santé des plantes tels que l’humidité du sol, la température et la lumière. La programmation se fera en langage C.

 

**Session 3 : Système de contrôle de réservoir d’eau utilisant ESP32, capteur ultrasonique et relais (Langage MicroPython)**
Apprenez à gérer automatiquement les niveaux d’eau dans un réservoir en utilisant un microcontrôleur ESP32. Le système utilisera un capteur ultrasonique pour mesurer les niveaux d’eau et des relais pour contrôler le flux d’eau, le tout programmé en MicroPython.

 

**Session 4 : Système de contrôle d’inclinaison de panneau solaire avec ESP32, afficheur 7 segments, servomoteur et boutons (Langage MicroPython)**
Cette session couvre la création d’un système pour optimiser l’orientation des panneaux solaires. En utilisant un ESP32, un afficheur 7 segments, un servomoteur et des boutons de contrôle, vous programmerez en MicroPython pour ajuster l’inclinaison des panneaux solaires en fonction des entrées de l’utilisateur.

 

**Session 5 : Système de stationnement intelligent avec Raspberry Pi Pico W, capteurs infrarouges et afficheur OLED SSD1306 (Langage MicroPython)**
Développez un système de stationnement intelligent utilisant le Raspberry Pi Pico W. Les capteurs infrarouges détecteront la présence des véhicules et un afficheur OLED SSD1306 affichera les places de stationnement disponibles. Le système sera programmé en MicroPython.

 

**Session 6 : Développement de serveur web pour contrôler un système avec Raspberry Pi Pico W (HTML/CSS)**
Dans cette session, vous apprendrez à développer un serveur web pour contrôler divers systèmes à distance. En utilisant Raspberry Pi Pico W, vous créerez des interfaces web avec HTML et CSS pour interagir avec les dispositifs connectés.

 

**Session 7 : Système de maison intelligente avec Arduino Nano, moteur pas à pas, pilote A4988 et divers capteurs (Langage C)**
Construisez un système de maison intelligente avec Arduino Nano. Vous utiliserez un moteur pas à pas et un pilote A4988, ainsi que plusieurs capteurs, pour automatiser les tâches domestiques. La programmation se fera en langage C.

 

**Session 8 : Robot d’évitement d’obstacles avec Arduino, capteur ultrasonique et pilote de moteur L298N**
Créez un robot d’évitement d’obstacles avec Arduino. Le robot utilisera un capteur ultrasonique pour détecter les obstacles et un pilote de moteur L298N pour les contourner. Cette session se concentrera sur les principes de base de la robotique et la programmation.

 

**Session 9 : Introduction au Raspberry Pi 4 : Commandes Linux et Python pour le calcul physique**
Commencez avec Raspberry Pi 4 en apprenant les commandes Linux essentielles et en explorant Python pour le calcul physique. Cette session fournit une base pour l’utilisation de Raspberry Pi dans divers projets.

 

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Course Content

Embedded systems training course

  • 01:49:38
  • Embedded systems training course session 2
    01:59:01
  • Embedded systems training course session 3
    01:56:42
  • Embedded systems training course session 4
    01:52:13
  • Embedded systems training course session 5
    01:46:32
  • Embedded systems training course session 6
    01:47:39
  • Embedded systems training course session 7
    01:49:43
  • Embedded systems training course session 8
    01:49:32
  • Embedded systems training course – Raspberry pi 4
    01:55:22
  • شنوة نعمل توَا بعد مكملة الدورة لكل ؟
    00:00

Student Ratings & Reviews

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Wissem Khlif
2 months ago
Good experience!
AL
5 months ago
Excellente
Salim Gharbi
6 months ago
Excellent travail !
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