Internet d’objet (IoT) & Monitoring en Temps Réel

About Course
Formation IoT & Surveillance en Temps Réel
Apprenez à créer vos propres objets connectés intelligents avec Pico W & ESP32
5 sessions – 2h chacune – 100% en ligne ( 5 projets )
Pratique réelle avec capteurs, plateformes cloud et dashboards dynamiques
Technos couvertes : MicroPython, Arduino C++, Node-RED, TagoIO, MQTT, ESP-NOW
- Déployer des capteurs intelligents dans des projets réels (maison, agriculture, météo, etc.)
- Créer des dashboards en temps réel accessibles depuis n’importe où
- Contrôler vos systèmes via interface web ou mobile
- Acquérir des compétences recherchées en IoT & systèmes embarqués
Session 1 : Surveillance Intelligente de la Maison :
- Lecture des capteurs avec MicroPython
- Connexion au Wi-Fi et envoi des données via MQTT
- Installation et configuration de Node-RED
- Création d’un dashboard temps réel (graphiques, jauges, LEDs virtuelles)
- Contrôle de ventilation via Node-RED
Session 2 : Surveillance Agricole (Plantes & Humidité du Sol) :
- Lecture des capteurs et traitement conditionnel
- Création de flows intelligents dans Node-RED :
- nodes “function”, “switch”, “change”, “delay”
- Automatisation de l’irrigation
- Interface mobile avec Node-RED Dashboard
Session 3 : Réservoir Intelligent & Monitoring Cloud (TagoIO) :
- Mesurer le niveau d’eau en centimètres
- Envoi de données vers la plateforme TagoIO via HTTP ou MQTT
- Création de dashboard cloud personnalisé (jauge, courbes, icônes)
- Création de triggers intelligents (alerte email, notification push)
- Utilisation de l’application mobile TagoRun
Session 4 : Couveuse Intelligente Connectée :
- Création d’un dashboard en temps réel (graphiques, jauges, indicateurs)
- Visualisation en ligne des valeurs de température, humidité, lumière
- Contrôle à distance via Node red mobile (boutons, sliders, interrupteurs)
- Réglage des seuils de température et humidité directement depuis le cloud
- Simulation automatique de la rotation des œufs avec servo
- Activation/désactivation du ventilateur selon les conditions mesurées
Session 5 : Drone Météo Sans Fil avec ESP-NOW :
- Connexion des capteurs à un ESP32 embarqué
- Transmission des données via ESP-NOW (protocole radio)
- Réception par une base station ESP32
- Envoi vers ThingSpeak (ou affichage direct)
- Création d’un dashboard météo : pression, humidité, température, altitude
Cible |
Inclus dans la formation |
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Course Content
Course
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Node-RED Dashboard with MQTT & Raspberry Pi Pico W (MicroPython programming)(free)
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